News and Blog

Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đón tiếp Giáo sư Damminda Alahakoon từ Đại học La Trobe, Australia

Góc tin tức

Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đón tiếp Giáo sư Damminda Alahakoon từ Đại học La Trobe, Australia

Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (FDA), Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân vừa có buổi gặp gỡ và trao đổi học thuật với Giáo sư Damminda Alahakoon, chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) và Phân tích kinh doanh (Business Analytics) đến từ Đại học La Trobe, Australia.

Giáo sư Damminda Alahakoon hiện là Giáo sư chuyên ngành Phân tích kinh doanh và Trí tuệ nhân tạo tại Trường Kinh doanh, Đại học La Trobe, đồng thời giữ vai trò Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Phân tích dữ liệu và Nhận thức (Centre for Data Analytics and Cognition – CDAC) của trường.

Ông được biết đến với những đóng góp trong lĩnh vực học máy và phân tích dữ liệu, đặc biệt là việc phát triển thuật toán Growing Self-Organizing Map (GSOM) – một phương pháp học không giám sát được các nhà nghiên cứu tại nhiều quốc gia như Mỹ, Trung Quốc, Đức, Pháp và Vương quốc Anh ứng dụng.

Trong sự nghiệp nghiên cứu, Giáo sư Damminda Alahakoon đã công bố hơn 200 công trình khoa học, thu hút trên 9.800 lượt trích dẫn với chỉ số h-index đạt 43. Ông cũng tham gia thu hút hơn 8 triệu AUD tài trợ nghiên cứu từ các cơ quan chính phủ và chương trình quốc tế, cùng hơn 2 triệu AUD từ doanh nghiệp cho các dự án nghiên cứu và phát triển (R&D).

Bên cạnh hoạt động nghiên cứu, Giáo sư có hơn 15 năm kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cứu tại Australia và hơn 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tài chính.

Trong khuôn khổ chuyến thăm, đại diện Khoa FDA và Giáo sư Damminda Alahakoon đã có những trao đổi về hoạt động học thuật và nghiên cứu trong lĩnh vực AI, khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh.

Buổi gặp gỡ mở ra cơ hội tăng cường kết nối giữa các nhà nghiên cứu, đồng thời tạo tiền đề để hai bên tiếp tục trao đổi về những hướng hợp tác nghiên cứu trong tương lai.

Hoạt động này cũng nằm trong định hướng mở rộng mạng lưới hợp tác học thuật quốc tế của Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, hướng tới tăng cường kết nối với các chuyên gia và cơ sở nghiên cứu trên thế giới.


FDA Welcomes Professor Damminda Alahakoon from La Trobe University, Australia

The Faculty of Data Science and Artificial Intelligence (FDA), School of Technology, National Economics University (NEU), recently welcomed Professor Damminda Alahakoon from La Trobe University, Australia, for an academic meeting and exchange focused on Artificial Intelligence (AI) and Business Analytics.

Professor Damminda Alahakoon is a Professor of Business Analytics and Artificial Intelligence at La Trobe Business School and serves as Director of the Centre for Data Analytics and Cognition (CDAC) at La Trobe University.

He is recognized for his contributions to machine learning and data analytics, particularly the development of the Growing Self-Organizing Map (GSOM) algorithm, an unsupervised learning approach adopted by researchers in countries including the United States, China, Germany, France, and the United Kingdom.

Throughout his academic career, Professor Alahakoon has published more than 200 scientific papers, receiving over 9,800 citations with an h-index of 43. He has also secured more than AUD 8 million in research funding from government agencies and international programs, alongside over AUD 2 million in direct industry funding for research and development projects.

His professional background includes more than 15 years of teaching and research experience in Australia, as well as over 10 years of experience in the information technology and finance sectors.

During the visit, representatives of FDA and Professor Alahakoon exchanged perspectives on academic and research activities in artificial intelligence, data science, and business analytics.

The meeting provided an opportunity to strengthen academic connections and explore potential directions for future research collaboration.

The visit also reflects FDA’s ongoing efforts to expand its international academic network and foster connections with researchers and institutions worldwide.

Leave your thought here

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Chatbot