[RESEARCH SEMINAR] Ứng dụng dữ liệu và tối ưu hóa trong bảo trì hệ thống sản xuất hiện đại
Trong bối cảnh sản xuất thông minh và chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, ra quyết định dựa trên dữ liệu và tối ưu hóa ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu suất, độ tin cậy và khả năng vận hành của các hệ thống công nghiệp.
Nhằm tạo không gian trao đổi học thuật và cập nhật những hướng nghiên cứu mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu và tối ưu hóa, Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (DSAI), Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân tổ chức seminar với chủ đề “Data-Driven Decision-Making and Optimization for Maintenance of Manufacturing Systems”.
Buổi seminar có sự tham gia trình bày của GS. Đỗ Văn Phúc, giáo sư tại IMT – École des Mines d’Alès (Pháp), chuyên gia trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo ứng dụng, bảo trì công nghiệp, độ tin cậy hệ thống và Digital Twin.
Nội dung seminar tập trung vào việc ứng dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và AI tiên tiến để giải quyết những bài toán trong bảo trì hệ thống sản xuất. Trong đó, các hướng nghiên cứu đáng chú ý gồm mô hình hóa quá trình suy giảm, đánh giá độ tin cậy, dự báo tình trạng thiết bị, ra quyết định bảo trì và tối ưu hóa chiến lược bảo trì dựa trên tình trạng vận hành.
Đặc biệt, GS. Đỗ Văn Phúc nghiên cứu phát triển các phương pháp kết hợp giữa AI và các mô hình chuyên ngành cho Prognostics and Health Management (PHM), bảo trì dự đoán và bảo trì theo hướng chỉ định (predictive and prescriptive maintenance), cũng như ứng dụng Digital Twin trong xây dựng các hệ thống công nghiệp thế hệ mới.
Với kinh nghiệm nghiên cứu và hợp tác sâu rộng với nhiều doanh nghiệp, GS. Đỗ Văn Phúc từng tham gia và dẫn dắt nhiều dự án công nghiệp, trong đó có các dự án với Renault và một số doanh nghiệp công nghệ, năng lượng tại Pháp và châu Âu. Ông cũng tham gia nhiều dự án nghiên cứu quốc tế và châu Âu như H2020 AI-PROFICIENT, Horizon MODAPTO và các chương trình hợp tác nghiên cứu quốc tế.
Bên cạnh hoạt động nghiên cứu, GS. Đỗ Văn Phúc có nhiều năm tham gia đào tạo và hướng dẫn nghiên cứu sinh. Ông là người hướng dẫn chính cho 8 nghiên cứu sinh và đồng hướng dẫn 7 nghiên cứu sinh khác, đồng thời tham gia ban biên tập và phản biện của nhiều tạp chí khoa học quốc tế trong lĩnh vực độ tin cậy, an toàn, bảo trì và hệ thống thông minh.
Thông tin seminar
- Chủ đề: Data-Driven Decision-Making and Optimization for Maintenance of Manufacturing Systems
- Diễn giả: GS. Đỗ Văn Phúc – IMT, École des Mines d’Alès, Pháp
- Thời gian: 17h00 – 18h00, Thứ Tư, ngày 19/08/2026
- Địa điểm: Phòng 1604, Nhà A1, Đại học Kinh tế Quốc dân
Seminar là cơ hội để giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm đến AI, khoa học dữ liệu, tối ưu hóa và công nghiệp thông minh cập nhật những hướng nghiên cứu mới, đồng thời trao đổi về khả năng ứng dụng các phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu vào những bài toán thực tế của sản xuất hiện đại.
Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo trân trọng kính mời các thầy cô, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm tham dự.
