SLSCM

SLSCM

LAB QUẢN TRỊ LOGISTICS VÀ CHUỖI CUNG ỨNG THÔNG MINH

P1613, Tòa nhà a1, trường công nghệ, đại học kinh tế quốc dân – 207 giải phóng, hn.

Giới thiệu

Lab Quản trị Logistics và Chuỗi cung ứng thông minh (Smart Logistics and Supply Chain Management Lab – SLSCM Lab) là nhóm nghiên cứu trực thuộc Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân, do TS. Vũ Đức Minh phụ trách. Lab được định hướng phát triển thành một môi trường nghiên cứu và học thuật năng động, tập trung vào việc ứng dụng tối ưu hóa, trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu nhằm giải quyết các bài toán thực tiễn trong logistics, quản trị chuỗi cung ứng và quản lý vận hành. Bên cạnh lĩnh vực cốt lõi là logistics và supply chain, Lab cũng thúc đẩy các hướng nghiên cứu ra quyết định liên ngành trong sản xuất, tài chính, y tế và các hệ thống dịch vụ thông minh.

SLSCM Lab hiện quy tụ đội ngũ gồm 6 giảng viên và nhà nghiên cứu, trong đó có 1 Phó Giáo sư, 2 Tiến sĩ, 2 nghiên cứu sinh và 1 Thạc sĩ, cùng với các sinh viên xuất sắc đến từ Đại học Kinh tế Quốc dân, Đại học Bách Khoa Hà nội, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, v.v. Các giảng viên và nghiên cứu viên của Lab có kinh nghiệm học tập, nghiên cứu và làm việc tại nhiều cơ sở đào tạo, nghiên cứu uy tín trong và ngoài nước. Đây là nền tảng quan trọng để Lab xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh, phát triển các công trình có chất lượng học thuật cao, đồng thời gắn kết chặt chẽ giữa nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng thực tiễn.

Về chuyên môn, SLSCM Lab tập trung vào ba nhóm hướng nghiên cứu chính: phân tích và thiết kế thuật toán cho các bài toán tối ưu vận hành như định tuyến, lập lịch và packing; nghiên cứu các thuật toán tối ưu hóa ứng dụng trong khoa học dữ liệu và học máy; và xây dựng các mô hình vận tải hiện đại trong chuỗi cung ứng, đặc biệt là các bài toán có sự tham gia của máy bay không người lái và xe điện. Với định hướng đó, Lab không chỉ hướng tới việc công bố các kết quả nghiên cứu có giá trị mà còn mong muốn trở thành nơi ươm mầm cho sinh viên yêu thích nghiên cứu, phát triển năng lực phân tích, tư duy mô hình hóa và giải quyết các vấn đề thực tiễn bằng công nghệ hiện đại.

Không chỉ định hướng đào tạo và nghiên cứu học thuật, SLSCM Lab còn từng bước khẳng định năng lực chuyên môn thông qua nhiều công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín và các hội nghị học thuật lớn. Các công trình của Lab xuất hiện trên nhiều diễn đàn và tạp chí có chất lượng cao như INFORMS Journal on Computing, European Journal of Operational Research, International Transactions in Operational Research, Journal of the Operational Research Society, Neurocomputing, Computer Standards & Interfaces, và Energy Research & Social Science.

Bên cạnh thành tích nghiên cứu, SLSCM Lab cũng là môi trường nuôi dưỡng và phát triển các tài năng trẻ. Nhiều thành viên và sinh viên của Lab đã đạt được các kết quả nổi bật như thủ khoa toàn trường, thủ khoa chương trình, và đặc biệt là nhận học bổng nghiên cứu sinh tại các cơ sở đào tạo quốc tế như Singapore Management University, Liverpool John Moores University, University of Connecticut (Hoa Kỳ), v.v.. Những kết quả này cho thấy Lab không chỉ tạo ra sản phẩm nghiên cứu có giá trị mà còn góp phần xây dựng một cộng đồng học thuật có năng lực hội nhập quốc tế, sẵn sàng tiếp tục phát triển ở những môi trường nghiên cứu hàng đầu.

Với định hướng đó, SLSCM Lab hướng tới trở thành một trung tâm nghiên cứu mạnh về logistics thông minh, tối ưu hóa vận hành và AI ứng dụng, nơi kết nối giữa nghiên cứu hàn lâm, đào tạo sinh viên và hợp tác với doanh nghiệp. Lab mong muốn tiếp tục phát triển các công trình có tác động học thuật và thực tiễn, đồng thời là nơi ươm mầm cho các thế hệ sinh viên, học viên và nhà nghiên cứu trẻ yêu thích tư duy phân tích, mô hình hóa và đổi mới sáng tạo.

704711cd-1f7a-4bad-9a5c-ea846e7d3159
39bcd0ee-ef26-4bec-83b1-0f8de6e79909
b7d83d41-7483-4ddd-93aa-3342a3f3a4a9
2127833d-610e-47c2-9384-3eddf508af21

Các hướng nghiên cứu​

- Tối ưu hóa vận tải và logistics
- Quản lý chuỗi cung ứng thông minh
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong vận tải và chuỗi cung ứng
- Các giải pháp tối ưu, vận trù học và trí tuệ nhân tạo cho các bài toán trong lĩnh vực kinh tế, kinh doanh, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Các công trình nghiên cứu tiêu biểu​

16 entries « 1 of 2 »

2026

16.

Vu, Duc D.; Hussain, Akhtar; Vu, Duc-Minh; Zhang, Xiao; Bui, Van-Hai

Designing effective demand response: A review of behavioral insights, consumer engagement, and operational strategies in energy systems Journal Article

In: Energy Research & Social Science, vol. 131, pp. 104474, 2026.

Links | BibTeX

15.

Le, Ba Luat; Mai, Tien; Ta, Thuy Anh; Ha, Minh Hoang; Vu, Duc Minh

Competitive Facility Location under Cross-Nested Logit Customer Choice Model: Hardness and Exact Approaches Journal Article

In: INFORMS Journal on Computing, 2026, (Accepted March 2026, to appear).

BibTeX

14.

Hong, Le Thanh; Minh, Vu Duc; Khanh, Tran Ngoc; Cong, Nguyen Duc; Trung, Le Huu

A 2-Index Stage-Based Formulation and a Construct-Merge-Solve and Adapt Algorithm for the Flying Sidekick Traveling Salesman Problem Conference

The 14th Conference on Information Technology and its Applications, vol. 1581, Lecture Notes in Networks and Systems Springer, Cham, 2026.

Links | BibTeX

13.

Rosati, Roberto Maria; Ta, Dinh Quy; Ha, Minh Hoang; Schaerf, Andrea

Exact and Metaheuristic Approaches to Minimizing Makespan in Parallel Machine Scheduling with Conflicting Jobs Journal Article

In: International Transactions in Operational Research, pp. 1–27, 2026, (Version of record online: 15 February 2026).

Links | BibTeX

12.

Tran, Trung Duc; Vu, Duc Minh; Nguyen, Ngoc Doanh; Pham, Gia Nguyen; Ghaoui, Laurent El; Ha, Minh Hoang

Electric Vehicle Routing Problem with Time Windows and Station-Based or Route-Based Charging Options Book Section

In: Ha, Minh Hoang; Hop, Nguyen Van; Doanh, Nguyen Ngoc; Thanh, Binh Huynh Thi (Ed.): Optimization, Modeling, Simulation, and Analytics, vol. 235, Springer, Cham, 2026, (Accepted for publication in COMOSA 2025 proceedings).

BibTeX

11.

Pham, Tuan Anh; Ha, Minh Hoang; Vu, Duc Minh; Do, Duc Dong

A Hybrid Genetic Search for Energy-Aware Multi-Trip Drone Routing with Time-Windows Book Section

In: Ha, Minh Hoang; Hop, Nguyen Van; Doanh, Nguyen Ngoc; Thanh, Binh Huynh Thi (Ed.): Optimization, Modeling, Simulation, and Analytics, vol. 235, Springer, Cham, 2026, (Accepted for publication in COMOSA 2025 proceedings).

BibTeX

2025

10.

Dinh, Quy Ta; Dang, Thu Huong; Ha, Minh Hoang; Vu, Duc Minh; Mai, Tien

The rescheduling school bus routing problem under a constraint on the number of students with negative impact Journal Article

In: Journal of the Operational Research Society, 2025.

Links | BibTeX

9.

Zhao, Jingyi; Archetti, Claudia; Pham, Tuan Anh; Vidal, Thibaut

Large Neighborhood and Hybrid Genetic Search for Inventory Routing Problems Journal Article

In: European Journal of Operational Research, 2025, (In press, corrected proof; available online 25 November 2025).

Links | BibTeX

8.

Thieu, Nguyen Van; Hoang, Nguyen Thanh; Faris, Hossam

GrafoRVFL: A Gradient-Free Optimization Framework for Boosting Random Vector Functional Link Network Journal Article

In: Neurocomputing, vol. 651, pp. 130898, 2025.

Links | BibTeX

7.

Thieu, Nguyen Van; Mirjalili, Seyedali; Garg, Harish; Hoang, Nguyen Thanh

MetaPerceptron: A Standardized Framework for Metaheuristic-Driven Multi-Layer Perceptron Optimization Journal Article

In: Computer Standards & Interfaces, vol. 93, pp. 103977, 2025.

Links | BibTeX

16 entries « 1 of 2 »

Giải thưởng, thành tích của các thành viên trong Lab

  • Lê Bá Luật 
    • Thủ khoa toàn trường – trường Công nghệ, Đại học Phenikaa (2025) 
    • Học bổng nghiên cứu sinh toàn phần tại Trường Đại học Quản lý Singapore (2026)
  • Nguyễn Tất Đạt
    • Học bổng nghiên cứu sinh toàn phần tại Trường Đại học Liverpool Moores (2025)
  • Nguyễn Hải Thu 
    • Thủ khoa chương trình Định phí Bảo hiểm và Quản trị rủi ro – Khóa 63 – Đại học Kinh tế Quốc dân
    • Học bổng nghiên cứu sinh tại Đại học Connecticut, Mỹ (2025)

Các đề tài, dự án đã triển khai

Phát triển mô hình và giải thuật cho bài toán Revisit Flying Sidekick Traveling Salesman Problem”, đề tài cơ sở, Đại học Kinh tế Quốc dân (2025 – nay)

Các môn giảng dạy

  • Lập trình căn bản với Python

  • Trí tuệ nhân tạo

  • Cơ sở dữ liệu

  • Tính toán thông minh

  • Thuật toán meta-heuristics

  • Ra quyết định thông minh

  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán

  • Lập trình định lượng tài chính với C++

  • Lập trình hướng đối tương với Java

Thành viên

TS. Vũ Đức Minh

Trưởng nhóm

PGS.TS. Hà Minh Hoàng

Thành viên

TS. ĐInh Nho Minh

Thành viên

ThS. Phạm Tuấn Anh

Thành viên

ThS. Nguyễn Thanh Hoàng

Thành viên

ThS. Tạ Đình Quý

Thành viên

Sinh viên

Họ và tên

Lớp

Khoa

Đại học

Hà Thu Hà

 

KHDL&TTNT

Kinh tế Quốc dân

Phùng Thị Thu Trang

 

KHDL&TTNT

Kinh tế Quốc dân

Tạ Thành Đạt

 

KHDL&TTNT

Kinh tế Quốc dân

Đặng Nhật Minh

 

KHDL&TTNT

Kinh tế Quốc dân

Mai Thành Lộc

 

Toán Kinh tế

Kinh tế Quốc dân

Lã Quang Chiến

 

Toán Kinh tế

Kinh tế Quốc dân

Nguyệt Ánh

 

Công nghệ Thông tin

Kinh tế Quốc dân

Nguyễn Trần Quốc Đạt

 

Toán Kinh tế

Kinh tế Quốc dân

Lê Quốc Trần Anh

 

Toán Kinh tế

Kinh tế Quốc dân

Hà Quang Minh

 

Toán Kinh tế

Kinh tế Quốc dân

Các đối tác chính

Nghiên cứu

  • Gồm các nhà nghiên cứu, đồng nghiệp đến từ Anh (Cardiff University, Lancaster University, v.v.), Mỹ (Loyola University Chicago, Michigan University Flint), Pháp, Canada, Singapore (Singapore Management University, v.v.), Việt Nam (VinUni, HUS, HUST, Phenikaa Uni, v.v.)

Thông tin liên hệ

Tuyển sinh 2026