Tạ Đình Quý

• Giảng viên Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Kinh tế Quốc dân
• Thành viên Lab nghiên cứu Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng thông minh (Smart Logistics and Supply Chain Management Laboratory).

Tiểu sử học thuật

• Thạc sĩ: Chuyên ngành Khoa học Máy tính –  Đại học Phenikaa (2024)
• Cử nhân: Chuyên ngành Khoa học Máy tính – Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội (2022)

GIỚI THIỆU

ThS Tạ Đình Quý

ThS. Tạ Đình Quý hiện là Giảng viên tại Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân từ tháng 12/2024. Đồng thời, ông là thành viên Phòng thí nghiệm Smart Logistics and Supply Chain Management (SLSCM Lab) – nhóm nghiên cứu tập trung vào các phương pháp tối ưu hóa và trí tuệ nhân tạo cho logistics và quản trị chuỗi cung ứng. Ông nhận bằng Cử nhân tại Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2022 và bằng Thạc sĩ tại Đại học Phenikaa năm 2024. 

Hướng nghiên cứu chính của ông tập trung vào phân tích và thiết kế các thuật toán và mô hình tối ưu hóa để giải quyết các bài toán tổ hợp, vận trù học, và trí tuệ nhân tạo với ứng dụng trong bài toán định tuyến và lập kế hoạch.

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

• Các bài toán tối ưu trong lĩnh vực định tuyến, lập lịch.
• Các bài toán ứng dụng trí tuệ nhân tạo để giải quyết bài toán tối ưu

GIẢI THƯỞNG

• Best Thesis Award – UET VNU – 2022

CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

Tạp chí:

[1] Roberto Maria Rosati, Quy Dinh Ta, Minh Hoang Ha & Andrea Schaerf. Exact and metaheuristic approaches to minimizing makespan in parallel machine scheduling with conflicting jobs. International Transactions in Operational Research, pp. 1–27, 2026. DOI: 10.1111/itor.70177.

[2] Quy Ta Dinh, Thu Huong Dang, Minh Hoang Ha, Duc Minh Vu & Tien Mai. The rescheduling school bus routing problem under a constraint on the number of students with negative impact. Journal of the Operational Research Society, pp. 1–20, 2025. DOI: 10.1080/01605682.2025.2519991.

[3] Quy Ta Dinh, Tu-San Pham, Minh Hoang Ha & Louis-Martin Rousseau. A reinforcement learning approach for the online dynamic home health care scheduling problem. Health Care Management Science, Vol. 27, No. 4, pp. 650–664, 2024. DOI: 10.1007/s10729-024-09692-5.

Chương sách:

[1] Quy Ta Dinh, Duc Minh Vu, Trung Thanh Nguyen, Anh Duc Le & Minh Hoang Ha. Exact approaches for scheduling problems on parallel identical machines with conflict job. Handbook of Combinatorial Optimization. Editors: Panos M. Pardalos, Ding-Zhu Du, My T. Thai, 2025. DOI: 10.1007/978-1-4614-6624-6 108-1.

Hội nghị:

[1] Roberto Maria Rosati, Quy Dinh Ta, Minh Hoang Ha & Andrea Schaerf. Multi-neighborhood search for the makespan minimization problem on parallel identical machines with conflicting jobs. In Metaheuristics – 15th International Conference (MIC 2024), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 14754, pp. 373–379, Springer, 2024. Editors: Marc Sevaux, Alexandru-Liviu Olteanu, Eduardo G. Pardo, Angelo Sifaleras, Salma Makboul. DOI: 10.1007/978-3-031-62922-8_30.

GIẢNG DẠY

• Cơ sở lập trình với Python
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Phân tích thiết kế thuật toán
• Thuật toán metaheuristic

HOẠT ĐỘNG TƯ VẤN, ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP

[1] Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong Giáo dục Đại học – Đại học Kinh tế Quốc dân, 2025