Thông tin Khoa – FDA – Khoa Khoa học dữ liệu & Trí tuệ nhân tạo – Trường Công nghệ

Khoa Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo

Khoa Khoa học Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo là một đơn vị đào tạo và nghiên cứu liên ngành, cung cấp các chương trình đào tạo từ ngắn hạn, đến đại học chính quy và sau đại học, giúp người học nắm vững kiến thức và kỹ năng thực tiễn về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Khoa cũng thực hiện các dự án nghiên cứu và chuyển giao công nghệ, hợp tác với các tổ chức, doanh nghiệp trong và ngoài nước, tạo ra các giải pháp công nghệ phục vụ cộng đồng. Khoa cam kết đào tạo ra những chuyên gia có tinh thần đổi mới sáng tạo, đáp ứng nhu cầu thị trường lao động và đóng góp vào sự phát triển bền vững của xã hội.

SỨ MỆNH

Cung cấp nguồn nhân lực trình độ cao về KHDL & TTNT, đáp ứng nhu cầu của thị trường lao động.

Xây dựng hình ảnh Đại học Kinh tế Quốc dân hiện đại, thông minh, trở thành đơn vị dẫn đầu cả nước về giảng dạy, nghiên cứu, chuyển giao công nghệ về KHDL & TTNT áp dụng vào các lĩnh vực kinh tế, kinh doanh, quản lý.

TẦM NHÌN

Khoa KHDL & TTNT phấn đấu trở thành đơn vị tiên phong, dẫn đầu cả nước về đào tạo, nghiên cứu, chuyển giao công nghệ mới liên quan KHDL & TTNT ứng dụng trong kinh tế, quản lý và kinh doanh. Cho tới năm 2030, trở thành đơn vị trong top 3 cả nước về nghiên cứu, đào tạo các ngành liên quan đến Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu.

CHỨC NĂNG

Xây dựng chương trình đào tạo, kế hoạch giảng dạy, học tập các ngành do khoa quản lý; tham gia vào các hoạt động khác trong chương trình, kế hoạch giảng dạy của Trường và của ĐHKTQD.

Xây dựng phương hướng, kế hoạch phát triển và tổ chức thực hiện việc phát triển các chương trình đào tạo, môn học mới thuộc lĩnh vực chuyên môn của Khoa.

Tổ chức thực hiện hoạt động khoa học và công nghệ; chủ động khai thác các dự án hợp tác quốc tế; phối hợp với các tổ chức khoa học và công nghệ, cơ sở sản xuất kinh doanh, gắn đào tạo với nghiên cứu khoa học, sản xuất kinh doanh và đời sống xã hội theo phân cấp của Hiệu trưởng.

Đề xuất phương hướng và đối tác hợp tác phát triển các chương trình liên kết đào tạo và nghiên cứu khoa học.

Quản lý viên chức và người học thuộc Khoa theo phân cấp của Hiệu trưởng.

Quản lý nội dung, phương pháp, chất lượng đào tạo; quản lý chất lượng hoạt động khoa học công nghệ theo phân cấp của Hiệu trưởng.

Tổ chức biên soạn chương trình dạy học, giáo trình môn học; tổ chức nghiên cứu cải tiến phương pháp giảng dạy, học tập theo phân cấp của Hiệu trưởng.

Tổ chức đánh giá cán bộ, viên chức, người lao động trong Khoa; tham gia đánh giá cán bộ quản lý cấp Trường và Đại học theo quy định của Trường và ĐHKTQD.

Thực hiện công tác đảm bảo chất lượng giáo dục và kiểm định chất lượng giáo dục đối với các chương trình đào tạo, môn học, học phần do Khoa phụ trách và phân công của Hiệu trưởng

Thực hiện các nhiệm vụ khác do Hiệu trưởng và Giám đốc ĐHKTQD giao.

ĐÀO TẠO CHÍNH QUY

Chương trình đào tạo chất lượng cao, hợp xu thế phát triển của công nghệ

Tại sao chọn ngành AI & DS

Lương cao, cơ hội rộng mở

Mức thu nhập từ 30 - 100 triệu VNĐ/tháng cho các vị trí Data Analyst, AI Engineer, Machine Learning Engineer

Nhu cầu tuyển dụng bùng nổ

Chuyển đổi số khiến AI & DS trở thành ngành mũi nhọn trong tài chính, ngân hàng, fintech

Top 06 lí do chọn các chương trình đào tạo tại FDA

Chương trình học chú trọng tính ứng dụng thực tiễn

Đặc biệt là việc triển khai các công nghệ Khoa học Dữ liệu (DS) và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực kinh tế, kinh doanh và quản trị.

Đội ngũ giảng viên uy tín

PGS, TS, ThS tốt nghiệp từ Anh, Canada, Đức, Pháp, Mỹ, Thụy Điển

Thực tập tại các doanh nghiệp lớn

Cơ hội thực tập và tìm kiếm việc làm tại các doanh nghiệp lớn là đối tác của khoa như: VNPT, FPT, Viettel, CMC, Vingroup và nhiều ngân hàng hàng đầu như Techcombank, Agribank, v.v.

Cơ hội thực tập & học bổng nước ngoài

Cơ hội tìm kiếm các suất thực tập và học bổng tại các trường Đại học danh giá tại Mỹ, Canada, Pháp, Úc, v.v. ngay trong lúc học và sau khi tốt nghiệp.

Phong trào Olympic tin học sôi động

Vô địch Olympic Tin học 2024, giải cao tại các cuộc thi ICPC vòng quốc gia và khu vực.

Phòng Lab nghiên cứu hiện đại

Phong trào nghiên cứu khoa học và khởi nghiệp được đầu tư chú trọng với 05 Phòng Lab nghiên cứu hiện đại, cập nhật các xu hướng nghiên cứu công nghệ của thế giới.