Business-AI LAB
20 Tháng 3, 2025 2025-03-20 17:51Business-AI LAB
LAB TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH DOANH
P1613, Tòa nhà a1, trường công nghệ, đại học kinh tế quốc dân – 207 giải phóng, hn.
Hướng nghiên cứu
- Financial AI (Fraud Detection, Credit Scoring, Financial Document Understanding)
- AI for Sales and Marketing
- Recommender Systems, User Behavior Recognition
- AI for Time-Series
- Others AI-related topics (Computer Vision, NLP, IoT)
Các công trình nghiên cứu tiêu biểu
Counting Mixed Traffic Volumes at Motorcycle-Dominated Intersections by Using Computer Vision
Tam Vu, Hong Nam Thai, Ngoc Viet Pham, Tuan Huy Vu, Thai Son Ngo, Tuan Anh Luong, Thien Van Luong
International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 2024 (ISI, Q2).Closed and Noise-Tolerant Patterns in n-ary Relations
Loïc Cerf, Jérémy Besson, Kim-Ngan T. Nguyen, Jean-François Boulicaut
Data Mining and Knowledge Discovery Journal, 2013, Volume 26(3), Pages 574-619 (ISI, Q1, Rank A).Discovering Descriptive Rules in Relational Dynamic Graphs
Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, Jean-François Boulicaut
Intelligent Data Analysis Journal, Special Issue on Dynamic Network Analysis, 2013, Volume 17(1), Pages 49-69 (ISI, Rank B).Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors
Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, Jean-François Boulicaut
Proceedings of the SIAM International Conference on Data Mining (SIAM’11), Phoenix, Arizona, USA, April 28-30, 2011, Pages 570-581 (Rank A).
Các đề tài, dự án đã triển khai
Đề tài “Nghiên cứu giải pháp tìm lộ trình tối ưu cho người dùng buýt Hà Nội”, trường đại học Sư phạm Hà Nội. (2015-2017)
Đề tài “Nghiên cứu các kỹ thuật và các ứng dụng tiềm năng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục”, trường đại học Sư phạm Hà Nội. (2005-2006)
Dự án ANR-07-MDCO-014 Bingo2: khai phá các luật kết hợp từ dữ liệu Velo’V của thành phố Lyon để tìm ra các quy luật mượn, trả xe đạp của người sử dụng Velo’V ở Lyon, Cộng hòa Pháp. (2009-2012)
Các môn giảng dạy
Khai phá dữ liệu
Trí tuệ nhân tạo
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Học sâu
Học máy
Thành viên
TS. Lương Văn Thiện
Trưởng nhóm
TS. Vũ Huấn
Phó nhóm
TS. Nguyễn Thị Kim Ngân
Thành viên
