TS. NGUYỄN THỊ KIM NGÂN
- Giảng viên Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Đại học Kinh tế Quốc dân
- Thành viên Lab nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Kinh doanh (Business AI Lab)
Tiểu sử học thuật
- Tiến sĩ: Chuyên ngành Khoa học máy tính – INSA de Lyon, Pháp, 2012
- Thạc sĩ: Chuyên ngành Công nghệ thông tin – Đại học Bách khoa Hà Nội, Việt Nam, 2004
- Cử nhân: Chuyên ngành Tin học – Đại học Sư phạm Hà Nội, Việt Nam, 2001
GIỚI THIỆU
TS. Nguyễn Thị Kim Ngân là giảng viên Khoa Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân. Cô tốt nghiệp đại học ngành Tin học, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội năm 2001, tốt nghiệp thạc sỹ ngành Công nghệ thông tin, trường Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2005. TS. Ngân bảo vệ luận án tiến sĩ ngành Khoa học máy tính năm 2012 tại Viện khoa học ứng dụng Quốc gia Lyon (INSA de Lyon), Cộng hoà Pháp. TS. Ngân đã công bố một số bài báo trên tạp chí DMKD (Q1, rank A) và hội nghị SIAM (rank A). Hướng nghiên cứu của cô tập trung vào khai phá dữ liệu, học máy và khoa học dữ liệu.
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
- Tìm tập các items có khả năng xuất hiện cùng nhau trong tập dữ liệu: những sản phẩm nào thường được mua cùng nhau trong một giao dịch, những trạm giao thông công cộng nào thường có cùng tập khách hàng luân chuyển
- Xây dựng các mô hình dự báo cho bài toán thủy lợi: dự báo mực nước, dự báo đường bờ biển, phát hiện mực nước thấm trong đập
- Nghiên cứu phương pháp phát hiện bất thường trong chuỗi thời gian: bất thường trong giao dịch tài chính, bất thường mực nước trong thân đập.
CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
Tạp chí:
2026 |
An Autoencoder Approach to Water Level Forecasting Journal Article In: Journal of Science and Technology - Smart Systems and Devices, vol. 36, no. 1, pp. 071–079, 2026. |
2023 |
Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập Journal Article In: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, vol. 84, no. 3, 2023. |
2021 |
An improved Dijkstra algorithm to find minimum time paths for bus users in Hanoi Journal Article In: HNUE journal of science, vol. 66, no. 3, pp. 081–090, 2021. |
2013 |
Closed and noise-tolerant patterns in n-ary relations Journal Article In: Data Mining and Knowledge Discovery journal, vol. 26, no. 3, pp. 574–619, 2013. |
Discovering Descriptive Rules in Relational Dynamic Graphs Journal Article In: Intelligent Data Analysis journal, Special Issue on Dynamic Network Analysis, vol. 17, no. 1, pp. 49–69, 2013. |
2007 |
So sánh và đánh giá hiệu quả phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng cây quyết định và SVM Journal Article In: Tạp chí KH&CN các trường Đại học Kỹ thuật, vol. 60, pp. 10–14, 2007. |
Hội nghị:
2025 |
Addressing data imbalance to enhance water level forecasting quality Conference Proc. Int. Conf. Optimization, Modeling, Simulation, and Analytics (COMOSA), 2025. |
2012 |
Mining disjunctive rules in dynamic graphs Conference Proc. 9th IEEE RIVF Int. Conf. on Computing and Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future, 2012. |
2011 |
Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors Conference Proc. SIAM Int. Conf. on Data Mining SIAM'11, 2011. |
2010 |
Sémantiques et calculs de règles descriptives dans une relation n-aire Conference Actes des 26èmes Journées Bases de Données Avancées BDA'10, 2010. |
Discovering inter-dimensional rules in dynamic graphs Conference Workshop on Dynamic Networks and Knowledge Discovery DyNaK'10 co-located with ECML PKDD 2010, 2010. |
CÁC ĐỀ TÀI, DỰ ÁN ĐÃ THỰC HIỆN
[1] Nghiên cứu giải pháp tìm lộ trình tối ưu cho người dùng buýt Hà Nội, Đại học Sư phạm Hà Nội, 2015-2017
GIẢNG DẠY
- Học máy
- Học sâu
- Khai phá dữ liệu
- Khoa học Dữ liệu trong Kinh tế và Kinh doanh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Cơ sở dữ liệu
- Trí tuệ nhân tạo
HOẠT ĐỘNG TƯ VẤN, ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP
[1] Chuyên gia thiết kế cơ sở dữ liệu, công ty Hệ thống thông tin FPT, 2018-2019.
ĐỐI TÁC NGHIÊN CỨU
- Các giáo sư và đồng nghiệp đến từ các trường trong và ngoài nước như INSA de Lyon (Pháp), Federal University of Minas Gerais (Brazil), Trường đại học VinUni, Trường đại học Thủy lợi, v.v.
CÁC HOẠT ĐỘNG KHÁC
- Tham gia giảng dạy khóa học “Trí tuệ nhân tạo cho Biến đổi khí hậu” tại Viện nghiên cứu cao cấp về Toán (VIASM), 2-3/12/2024.
