LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

• Khai phá dữ liệu
• Học máy
• Học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

CÁC ĐỀ TÀI, DỰ ÁN ĐÃ THỰC HIỆN

• Chủ nhiệm đề tài “Nghiên cứu giải pháp tìm lộ trình tối ưu cho người dùng buýt Hà Nội”, trường đại học Sư phạm Hà Nội. (2015-2017)

• Tham gia dự án ANR-07-MDCO-014 Bingo2, thực hiện khai phá các luật kết hợp từ dữ liệu Velo’V của thành phố Lyon để tìm ra các quy luật mượn, trả xe đạp của người sử dụng Velo’V ở Lyon, Cộng hòa Pháp. (2009-2012)

• Tham gia dự án “Nghiên cứu các kỹ thuật và các ứng dụng tiềm năng của khai phá dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục”, trường đại học Sư phạm Hà Nội. (2005-2006)

GIẢNG DẠY

• Cơ sở dữ liệu
• Học máy
• Học sâu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Nhập môn Trí tuệ nhân tạo

CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

Sách

1. Lê Thị Tú Kiên, Nguyễn Thị Kim Ngân, Nguyễn Thanh Tùng Giáo trình thực hành Hệ quản trị Cơ sở dữ liệu Access, nhà xuất bản Đại học Sư phạm, năm 2007.

Tạp chí

1. Trần Duy Quân, Nguyễn Thị Kim Ngân, Hồ Sỹ Tâm, Tạ Quang Chiểu. Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, Số 84(3), 2023.

2. Đinh Nhật Quang, Tạ Quang Chiểu, Đào Thị Huệ, Nguyễn Thị Kim Ngân. Dự báo mực nước trên sông Kiến Giang sử dụng phương pháp hồi quy. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Thủy lợi và Môi trường, 80(3): 71-80, 2022.

3. Vu Thai Giang, Nguyen Thi Kim Ngan, Nguyen Ba Hoan and Bui Minh Duc. An improved Dijkstra algorithm to find minimum time paths for bus users in Hanoi. HNUE journal of science, 66(3): 81-90, 2021.

4. Loïc Cerf, Jérémy Besson, Kim-Ngan T Nguyen, Jean-François. Boulicaut. Closed and noise-tolerant patterns in n-ary relations. Data Mining and Knowledge Discovery journal. 26(3):574-619, 2013. (ISI, Q1, rank A)

5. Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, and Jean-François Boulicaut. Discovering Descriptive Rules in Relational Dynamic Graphs. Intelligent Data Analysis journal, Special Issue on Dynamic Network Analysis. 17(1):49-69, 2013. (ISI, rank B)

6. Nguyễn Kim Anh, Nguyễn Thị Kim Ngân. So sánh và đánh giá hiệu quả phân loại văn bản tiếng Việt sử dụng cây quyết định và SVM. Tạp chí KH&CN các trường Đại học Kỹ thuật. 60:10-14, 2007.

Hội nghị

1. Kim-Ngan T. Nguyen, Marc. Plantevit, and Jean-François. Boulicaut. Mining disjunctive rules in dynamic graphs. Proc. 9th IEEE RIVF Int. Conf. on Computing and Communication Technologies, Research, Innovation, and Vision for the Future, Ho Chi Minh City, Vietnam, Feb. 27-March 1 2012, pp. 74-79.

2. Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, and Jean-François Boulicaut. Multidimensional Association Rules in Boolean Tensors. Proc. SIAM Int. Conf. on Data Mining SIAM’11, Phoenix, Arizona, USA, April 28-30, 2011, pp. 570-581. (rank A)

3. Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Marc Plantevit, and Jean-François Boulicaut. Discovering inter-dimensional rules in dynamic graphs. Workshop on Dynamic Networks and Knowledge Discovery DyNaK’10 co-located with ECML PKDD 2010, Barcelona, Spain. CEUR Workshop Proceedings, vol. 655, pp. 5-16. 2010. (rank A)

4. Kim-Ngan T. Nguyen, Loïc Cerf, Jean-Francois Boulicaut. Sémantiques et calculs de règles descriptives dans une relation n-aire. Actes des 26èmes Journées Bases de Données Avancées BDA’10, Toulouse (F), 19-22 octobre 2010, pp. 1-20.