Công nghệ Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng
7 Tháng 3, 2026 2026-04-06 7:10Công nghệ Logistics và Quản trị chuỗi cung ứng
MÃ NGÀNH
7460108
MÃ TUYỂN SINH
EP20
TỔ HỢP XÉT TUYỂN
_
Chương trình đào tạo Công nghệ Logistics và Quản trị Chuỗi cung ứng chú trọng phát triển tư duy hệ thống và năng lực làm chủ công nghệ số. Thông qua việc ứng dụng khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và các mô hình tối ưu hóa, sinh viên có khả năng giải quyết các bài toán vận hành và đưa ra quyết định chiến lược. Với tác phong chuyên nghiệp và năng lực thích ứng cao, người học tự tin đảm nhiệm các vị trí chuyên gia về phân tích dữ liệu, tối ưu hóa và quản trị chuỗi cung ứng tại các doanh nghiệp sản xuất, thương mại, tập đoàn kinh tế và các cơ quan quản lý nhà nước.
Mục tiêu Đào tạo
– Trang bị nền tảng kiến thức chuyên sâu về logistics và quản trị chuỗi cung ứng trong bối cảnh kinh tế toàn cầu.
– Tiên phong phát triển năng lực ứng dụng Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Vận trù học (OR) để tối ưu hóa vận hành chuỗi cung ứng.
– Rèn luyện tư duy phân tích hệ thống và kỹ năng quản trị thực chiến, giúp thích ứng linh hoạt với thị trường.
– Cung ứng nguồn nhân lực chất lượng cao, hội đủ đạo đức nghề nghiệp và năng lực hội nhập quốc tế.
Điểm nổi bật của chương trình
– Đào tạo thực chiến: Kết hợp giảng dạy hiện đại với các dự án thực tiễn trực tiếp từ doanh nghiệp.
– Hạ tầng Lab chuẩn quốc tế: Hệ thống 05 phòng Lab chuyên sâu, tối ưu hóa năng lực giải quyết các bài toán Logistics và Chuỗi cung ứng thực tế.
– Tiên phong tích hợp đa ngành: Giao thoa đột phá giữa Khoa học dữ liệu với nền tảng Kinh tế, Tài chính và Kinh doanh tại ĐH Kinh tế Quốc dân.
– Năng lực hội nhập toàn cầu: Chương trình 100% tiếng Anh, mở ra cơ hội làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia và chinh phục học bổng quốc tế.
Môi trường làm việc đa dạng
Nhờ lợi thế về tư duy kỹ thuật và phân tích hệ thống, sinh viên có thể đảm nhiệm các vị trí chiến lược tại:
Hệ sinh thái Công nghệ & Giải pháp
Các tập đoàn IT phát triển phần mềm (WMS, TMS, ERP), các startup về LogTech và giải pháp AI trong chuỗi cung ứng
Doanh nghiệp sản xuất & Bán lẻ hiện đại
Các nhà máy thông minh (Smart Factory), hệ thống bán lẻ đa kênh (Omnichannel) và các sàn Thương mại điện tử quy mô lớn
Mạng lưới vận tải & Kho vận thông minh
Doanh nghiệp 3PL/4PL, trung tâm phân phối tự động hóa và các đơn vị giao vận quốc tế
Khối phân tích & Tư vấn chiến lược
Các viện nghiên cứu, trung tâm phân tích dữ liệu (Data Analytics), bộ phận tư vấn tối ưu hóa tại các ngân hàng, tổ chức tài chính và cơ quan quản lý nhà nước
Các vị trí việc làm tiêu biểu
Chương trình đào tạo chú trọng vào công nghệ giúp sinh viên bứt phá ở các nhóm công việc đòi hỏi chuyên môn cao
Nhóm Thiết kế & Tối ưu hóa
Chuyên viên tối ưu hóa (Optimization Specialist), Kỹ sư thiết kế mạng lưới chuỗi cung ứng, Chuyên viên ra quyết định dựa trên dữ liệu
Nhóm Khoa học dữ liệu & Phần mềm
Chuyên viên khoa học dữ liệu Logistics (Logistics Data Scientist), Chuyên viên phân tích nghiệp vụ (BA), Chuyên viên phát triển phần mềm ứng dụng chuỗi cung ứng
Nhóm Quản lý chiến lược
Quản trị viên chuỗi cung ứng số, Điều phối vận tải thông minh, Quản lý kho vận tự động, Chuyên viên phân tích rủi ro và bảo mật chuỗi cung ứng
Top 06 lí do chọn các chương trình đào tạo tại FDA
Chương trình học chú trọng tính ứng dụng thực tiễn
Đặc biệt là việc triển khai các công nghệ Khoa học Dữ liệu (DS) và Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong lĩnh vực kinh tế, kinh doanh và quản trị.
Đội ngũ giảng viên uy tín
PGS, TS, ThS tốt nghiệp từ Anh, Canada, Đức, Pháp, Mỹ, Thụy Điển
Thực tập tại các doanh nghiệp lớn
Cơ hội thực tập và tìm kiếm việc làm tại các doanh nghiệp lớn là đối tác của khoa như: VNPT, FPT, Viettel, CMC, Vingroup và nhiều ngân hàng hàng đầu như Techcombank, Agribank, v.v.
Cơ hội thực tập & học bổng nước ngoài
Cơ hội tìm kiếm các suất thực tập và học bổng tại các trường Đại học danh giá tại Mỹ, Canada, Pháp, Úc, v.v. ngay trong lúc học và sau khi tốt nghiệp.
Phong trào Olympic tin học sôi động
Vô địch Olympic Tin học 2024, giải cao tại các cuộc thi ICPC vòng quốc gia và khu vực.
Phòng Lab nghiên cứu hiện đại
Phong trào nghiên cứu khoa học và khởi nghiệp được đầu tư chú trọng với 05 Phòng Lab nghiên cứu hiện đại, cập nhật các xu hướng nghiên cứu công nghệ của thế giới.
CÁC phòng lab nghiên cứu hiện đại
DATOPT Lab
Lab phân tích dữ liệu và tối ưu hóa
BUSINESS AI Lab
Lab Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
SLSCM Lab
Lab quản trị logistics và chuỗi cung ứng thông minh
DATCOM Lab
Lab truyền thông công nghệ và dữ liệu
CADA Lab
Lab Nghiên cứu và chuyển giao công nghệ Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
