DATAOPT
20 Tháng 3, 2025 2026-04-23 13:38DATAOPT
LAB PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ TỐI ƯU HÓA
P1613-A1, Đại học Kinh tế Quốc dân – 207 Giải Phóng, Bạch Mai Hà Nội
Trưởng Lab: PGS.TS. Nguyễn Trung Thành
Giới thiệu
DataOpt Lab (Laboratory for Data Analytics and Optimization) là một trong những phòng thí nghiệm nghiên cứu thuộc Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân, được thành lập với mục tiêu phát triển các nghiên cứu nền tảng và ứng dụng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, và Trí tuệ nhân tạo. Lab tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp toán học và thuật toán hiện đại nhằm giải quyết các bài toán phân tích dữ liệu quy mô lớn và ra quyết định tối ưu trong các hệ thống phức tạp.
Sứ mệnh của DataOpt Lab là xây dựng một môi trường nghiên cứu học thuật năng động và sáng tạo, nơi sinh viên và giảng viên có thể cùng nhau khám phá các ý tưởng mới, phát triển năng lực nghiên cứu khoa học và thúc đẩy tinh thần đổi mới sáng tạo. Thông qua các hoạt động nghiên cứu, seminar học thuật, và các dự án ứng dụng thực tiễn, phòng thí nghiệm tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận sớm với phương pháp nghiên cứu hiện đại, rèn luyện tư duy phân tích và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đồng thời, DataOpt Lab cũng hướng tới việc công bố các kết quả nghiên cứu có giá trị khoa học.
Hướng nghiên cứu
DataOpt Lab tập trung nghiên cứu lý thuyết cơ bản, cụ thể là các phương pháp thiết kế thuật toán và tối ưu hóa, để giải quyết các bài toán phức tạp, đặc biệt trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo.
Các công trình nghiên cứu tiêu biểu
2026
Hà, Minh Hoàng; Dang, Thu Huong; Le, Ba Luat; Nguyen, Trung Thanh; Langevin, André
On the Hierarchical Directed Capacitated Arc Routing Problem Journal Article
In: Computers & Operations Research, vol. 192, 2026, ISSN: 0305-0548.
@article{Hà2026,
title = {On the Hierarchical Directed Capacitated Arc Routing Problem},
author = {Minh Hoàng Hà and Thu Huong Dang and Ba Luat Le and Trung Thanh Nguyen and André Langevin},
doi = {10.1016/j.cor.2026.107495},
issn = {0305-0548},
year = {2026},
date = {2026-08-01},
journal = {Computers & Operations Research},
volume = {192},
publisher = {Elsevier BV},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
2024
Nguyen, Trung Thanh; Elbassioni, Khaled; Rothe, Jörg
Complexity and Approximation Schemes for Social Welfare Maximization in the High-Multiplicity Setting Conference
Proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2024.
@conference{Nguyen2024ECAI,
title = {Complexity and Approximation Schemes for Social Welfare Maximization in the High-Multiplicity Setting},
author = {Trung Thanh Nguyen and Khaled Elbassioni and Jörg Rothe},
year = {2024},
date = {2024-01-01},
urldate = {2024-01-01},
booktitle = {Proceedings of the European Conference on Artificial Intelligence (ECAI)},
pages = {3324–3331},
keywords = {},
pubstate = {published},
tppubtype = {conference}
}
Các môn giảng dạy
-
Toán cho Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo
-
Thiết kế thuật toán
-
Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
Thành viên
PGS.TS Nguyễn Trung Thành
Trưởng nhóm
Ths. Đàm Tiến Thành
Phó nhóm
TS. Nguyễn Tuấn Long
Thành viên
Sinh viên
|
Họ và tên |
Lớp |
Khoa |
Đại học |
|
Đào Hương Giang |
DS66B |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Ngô Sỹ Thịnh |
DS66B |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Lê Đức Minh |
DS66B |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Vương Hải Anh |
DS66B |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Nguyễn Thị Mai Trang |
DS67C |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Nguyễn Dương Anh Minh |
DS67C |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Phan Thanh Thảo |
AI67A |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Nguyễn Gia Hưng |
AI67A |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |
|
Lê Hải Yến |
AI67A |
KHDL&TTNT |
Kinh tế Quốc dân |