Tiểu sử học thuật
GIỚI THIỆU
TS. Vũ Đức Minh hiện là Giảng viên tại Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Trường Công nghệ, Đại học Kinh tế Quốc dân từ tháng 12/2023. Đồng thời, thầy là Giám đốc Phòng thí nghiệm Smart Logistics and Supply Chain Management (SLSCM Lab) – nhóm nghiên cứu tập trung vào các phương pháp tối ưu hóa và trí tuệ nhân tạo cho logistics và quản trị chuỗi cung ứng.
TS. Minh nhận bằng Cử nhân tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2003 và bằng Thạc sĩ tại Viện Tin học Pháp ngữ (Institut de la Francophonie pour l’Informatique – IFI) năm 2007. Thầy hoàn thành Tiến sĩ Khoa học Máy tính tại Đại học Montréal (Canada) năm 2014. Sau khi bảo vệ tiến sĩ, thầy thực hiện các nghiên cứu sau tiến sĩ tại nhiều cơ sở quốc tế: Loyola University Chicago – School of Business (Hoa Kỳ) trong giai đoạn 2015–2018 với một dự án do National Science Foundation (NSF) tài trợ; University of Tours (Pháp) giai đoạn 2018–2019 trong dự án nghiên cứu được tài trợ bởi vùng Centre-Val de Loire. Từ 2019–2021, TS. Minh tham gia chương trình Knowledge Transfer Partnership (KTP) với vai trò KTP Associate trong dự án hợp tác giữa Cardiff University, Innovate UK và Ocado Technology.
Hướng nghiên cứu chính của thầy tập trung vào tối ưu hóa tổ hợp, vận trù học, trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu với các ứng dụng trong logistics, thiết kế mạng vận tải, bài toán định tuyến phương tiện, drone logistics, hệ thống vận tải thông minh và quản trị chuỗi cung ứng. Công trình nghiên cứu của thầy đã được công bố trên nhiều tạp chí và hội nghị quốc tế uy tín như Transportation Science, European Journal of Operations Research, etc. Các công trình của TS. Minh đã đã đạt giải Best Paper Award tại INFORMS 2021 trong lĩnh vực Freight Transportation and Logistics, và Best Paper Award tại hội nghị quốc tế CSoNet 2023 (International Conference on Computational Data and Social Networks).
Hiện nay, TS. Vũ Đức Minh là trưởng Lab nghiên cứu về Logistics và Chuỗi cung ứng thông minh (Smart Logistics and Supply Chain Management Research Lab), đặt tại Khoa Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, Trường Công nghệ – Đại học Kinh tế Quốc dân với mục tiêu phát triển các phương pháp ra quyết định thông minh, các công cụ định tính dựa trên thuật toán, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo để thiết kế giải pháp tối ưu cho các bài toán ra quyết định trong lĩnh vực logistics và chuỗi cung ứng thông minh; cũng như thiết kế các giải pháp tối ưu cho các bài toán ra quyết định trong lĩnh vực khác như kinh tế, kinh doanh, khoa học dữ liệu/trí tuệ nhân tạo, v.v.
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
GIẢI THƯỞNG
CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
Tạp chí:
2026 |
|
Le, Ba Luat; Mai, Tien; Ta, Thuy Anh; Hà, Minh Hoàng; Vu, Duc-Minh Competitive Facility Location Under Cross-Nested Logit Customer Choice Model: Hardness and Exact Approaches Journal Article In: INFORMS Journal on Computing, 2026, ISSN: 1526-5528. @article{Le2026,
<jats:p>We study the competitive facility location problem, in which a firm aims to establish new facilities in a market already occupied by competitors. In this problem, customer behavior is a crucial factor in making optimal location decisions. We explore a general class of customer choice models, known as the cross-nested logit model, which is recognized for its flexibility and generality in predicting people’s choice behavior. To explore the problem, we first demonstrate that it is NP-hard even when there is only one customer class and the cross-nested structure has only two nests. To tackle the challenging facility location problem, we demonstrate that the objective function under a general cross-nested structure is not concave. Interestingly, we show that, by a change of variables, the objective function can be converted to a mixed-integer exponential cone convex program, enabling it to be solved to optimality via an outer approximation algorithm. Extensive experiments show the efficiency of our approach and provide analyses on the benefits of using the cross-nested model in the facility location context.</jats:p>
<jats:p>History: Accepted by Andrea Lodi, Area Editor for Design & Analysis of Algorithms–Discrete.</jats:p> <jats:p>Funding: This work was supported by the Vingroup Innovation Foundation, Vietnam [Grant VINIF.2024.DA072].</jats:p> <jats:p>Supplemental Material: The software that supports the findings of this study is available within the paper and its Supplemental Information ( https://pubsonline.informs.org/doi/suppl/10.1287/ijoc.2025.1150 ) as well as from the IJOC GitHub software repository ( https://github.com/INFORMSJoC/2025.1150 ). The complete IJOC Software and Data Repository is available at https://informsjoc.github.io/ .</jats:p> |
|
Le, Ba Luat; Mai, Tien; Ta, Thuy Anh; Ha, Minh Hoang; Vu, Duc Minh Competitive Facility Location under Cross-Nested Logit Customer Choice Model: Hardness and Exact Approaches Journal Article In: INFORMS Journal on Computing, 2026, (Accepted March 2026, to appear). @article{Le2026CFL_CNL,
|
|
Vu, Duc D.; Hussain, Akhtar; Vu, Duc-Minh; Zhang, Xiao; Bui, Van-Hai Designing effective demand response: A review of behavioral insights, consumer engagement, and operational strategies in energy systems Journal Article In: Energy Research & Social Science, vol. 131, pp. 104474, 2026. @article{Vu2026DemandResponseReview,
|
2025 |
|
Dinh, Quy Ta; Dang, Thu Huong; Ha, Minh Hoang; Vu, Duc Minh; Mai, Tien The rescheduling school bus routing problem under a constraint on the number of students with negative impact Journal Article In: Journal of the Operational Research Society, 2025. @article{Ta2025SBRPRescheduling,
|
2022 |
|
Vu, Duc Minh; Hewitt, Mike; Vu, Duc D. Solving the time dependent minimum tour duration and delivery man problems with dynamic discretization discovery Journal Article In: Eur. J. Oper. Res., vol. 302, no. 3, pp. 831–846, 2022. @article{DBLP:journals/eor/VuHV22,
|
|
Vu, Duc Minh; Kergosien, Yannick; Mendoza, Jorge E.; Desport, Pierre Branch-and-check approaches for the tourist trip design problem with rich constraints Journal Article In: Comput. Oper. Res., vol. 138, pp. 105566, 2022. @article{DBLP:journals/cor/VuKMD22,
|
2020 |
|
Vu, Duc Minh; Hewitt, Mike; Boland, Natashia; Savelsbergh, Martin W. P. Dynamic Discretization Discovery for Solving the Time-Dependent Traveling Salesman Problem with Time Windows Journal Article In: Transp. Sci., vol. 54, no. 3, pp. 703–720, 2020. @article{DBLP:journals/transci/VuHBS20,
|
2018 |
|
Crainic, Teodor Gabriel; Hewitt, Mike; Toulouse, Michel; Vu, Duc Minh Scheduled service network design with resource acquisition and management Journal Article In: EURO J. Transp. Logist., vol. 7, no. 3, pp. 277–309, 2018. @article{DBLP:journals/ejtl/CrainicHTV18,
|
2016 |
|
Crainic, Teodor Gabriel; Hewitt, Mike; Toulouse, Michel; Vu, Duc Minh Service Network Design with Resource Constraints Journal Article In: Transp. Sci., vol. 50, no. 4, pp. 1380–1393, 2016. @article{DBLP:journals/transci/CrainicHTV16,
|
2013 |
|
Vu, Duc Minh; Crainic, Teodor Gabriel; Toulouse, Michel A three-phase matheuristic for capacitated multi-commodity fixed-cost network design with design-balance constraints Journal Article In: J. Heuristics, vol. 19, no. 5, pp. 757–795, 2013. @article{DBLP:journals/heuristics/VuCT13,
|
Hội nghị:
2026 |
|
Hong, Le Thanh; Minh, Vu Duc; Khanh, Tran Ngoc; Cong, Nguyen Duc; Trung, Le Huu The 14th Conference on Information Technology and its Applications, vol. 1581, Lecture Notes in Networks and Systems Springer, Cham, 2026. @conference{Hong2026FSTSPStageBased,
|
2024 |
|
Vu, Duc Minh; Hewitt, Mark; Vu, Duc D. Computational Data and Social Networks, vol. 14479, Lecture Notes in Computer Science Springer, Singapore, 2024. @conference{Vu2024TD_TSPTW,
|
|
Le, Ba Luat; Martin, Layla; Demir, Emrah; Vu, Duc Minh A* Search Algorithm for an Optimal Investment Problem in Vehicle-Sharing Systems Conference Computational Data and Social Networks, vol. 14479, Lecture Notes in Computer Science Springer, Singapore, 2024. @conference{Le2024AStarVehicleSharing,
|
Sách và chương sách:
[1] Quy Ta Dinh, Duc Minh Vu, Trung Thanh Nguyen, Anh Duc Le & Minh Hoang Ha. Exact approaches for scheduling problems on parallel identical machines with conflict job. Handbook of Combinatorial Optimization. Editors: Panos M. Pardalos, Ding-Zhu Du, My T. Thai, 2025. DOI: 10.1007/978-1-4614-6624-6 108-1
CÁC ĐỀ TÀI, DỰ ÁN ĐÃ THỰC HIỆN
[1] Phát triển mô hình và giải thuật cho bài toán Revisit Flying Sidekick Traveling Salesman Problem – Đại học Kinh tế Quốc dân, 12/2025 – Nay
GIẢNG DẠY
HOẠT ĐỘNG TƯ VẤN, ĐÀO TẠO DOANH NGHIỆP
[1] Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp – Công ty mía đường Lam Sơn (Lasuco), 2025
[2] Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo trong Giáo dục đại học – Đại học Kinh tế Quốc dân, 2025
ĐỐI TÁC NGHIÊN CỨU
CÁC HOẠT ĐỘNG KHÁC